Alessandro Amella
Chi sono
Ho aiutato startup e aziende, come freelance, a progettare e sviluppare applicazioni web, app e software, dalla definizione dell'architettura fino al deployment in produzione.
Formazione
Laurea magistrale in Informatica (specializzazione in AI)
Aarhus University · 2026 - oggi
Laurea in Informatica
Università di Bologna · fino a marzo 2026
Erasmus+
Brno University of Technology
Diploma in Telecomunicazioni
I.T.I.S. E. Fermi (Modena)
Altri miei interessi:
- Radio: diploma in telecomunicazioni e radioamatore.
- Elettronica e microcontrollori.
- Trasporti pubblici e pianificazione urbanistica.
- Aviazione e ferrovia.
- Viaggi (32 paesi visitati finora).
Sviluppatore freelance
Collaborazione con varie startup su svariati progetti web. Principalmente MERN stack (o spesso PostgreSQL e NestJS). Ho lavorato su architetture a microservizi con pipeline CI/CD automatizzate, deployment su infrastrutture cloud, tanta integrazione di servizi AI / LLM.Programmatore web
- Progettazione e sviluppo di un sistema a microservizi per un impianto produttore di ossigenatori, dall'architettura generale ai dispositivi Raspberry su Arch Linux.
- Sviluppo di un software di analisi dei costi e di un'app Flutter per interfacciarsi con dispositivi medici.
Programmatore software
- Stage presso l'azienda di trasporto pubblico SETA S.p.A., dove ho sviluppato il software per la generazione dei file audio per gli annunci a bordo dei bus, attualmente utilizzato su tutta la flotta a Modena, Reggio Emilia e Piacenza.
- Addestramento di un modello di machine learning per il conteggio passeggeri tramite le telecamere a bordo.
Sistemista
- Sistemista presso l'azienda Infolog S.r.l., dove ho lavorato con il team di sviluppo per la realizzazione di un'applicazione web per la gestione di magazzini.
- Refactor del database Microsoft SQL Server.
Lingue
Alcuni miei progetti
Questi sono solo alcuni dei progetti che ho realizzato, molti altri sono su GitHub.
Tesi di laurea e case study empirico sull'estrazione di informazioni tramite LLM. Al posto di fragili scraper del DOM, una pipeline LLM legge gli avvisi di sciopero del trasporto pubblico italiano (HTML e PDF) e ne estrae dati strutturati: date, ambito e fasce di garanzia. Ho eseguito oltre 1.400 benchmark su GPT, Gemini, Llama e DeepSeek e diverse strategie di pre-processing, incluso un test di robustezza DOM-chaos, raggiungendo un F1-score superiore a 0,95 sull'estrazione dei campi.
Realizzato con
Contatti
Per preventivi, consulenze o informazioni, puoi contattarmi tramite il seguente form (o i canali in fondo a destra).
Sono aperto a:
Student job / part-time
Studio la magistrale ad Aarhus e cerco uno student job nello sviluppo, qualche giorno a settimana.
Sviluppo web, software e app
Sviluppo di siti web, applicazioni web e software su misura.
Consulenza informatica
Consulenza su problemi informatici, scelta di tecnologie e soluzioni.
Altro
Qualsiasi altra informazione o richiesta.